Практическое применение нейронных сетей для задач классификации

Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента...

Зачем нужны нейронные сети?

Наверное, многие слышали понятие «нейронные сети», ассоциативно связывая его с искусственным интеллектом, андроидами, роботами, способными учиться, глядя на людей. Одни при этом испытывают страх неизведанного, страх перед возможными последствиями, другие заинтересовываются, понимая возможное...

Аппаратная реализация нейронных сетей

Искусственные нейронные сети за свою более чем полувековую историю существования оказали существенное влияние на ряд наук, положив начало развитию новых, а также созданию подразделов в уже существующих. И хотя ИНС базируются на определенных математических принципах, это не препятствует их...

Нейросетевые агенты в интернете

- Самое худшее случилось, - сказал сэр Дональд Акер, - когда в Массачусетском технологическом институте соединили входы с выходами.

С. Лем. "Не буду прислуживать"

Английской грамматикой в объеме Basic English первым овладел Proteus orator mirabilis, тогда...

Типичные примеры применения нейронных сетей в менеджменте

В течение последнего десятилетия в журналах и газетах были напечатаны бесчисленные предложения по применению нейронных сетей в бизнесе и исследовании операций.

Нейронные сети: варианты использования

Нейронные сети - это адаптивные системы для обработки и анализа данных, которые представляют собой математическую структуру, имитирующую некоторые аспекты работы человеческого мозга и демонстрирующие такие его возможности, как способность к неформальному обучению, способность к обобщению и...

О «нейронных сетях» в двух словах

В статье рассказывается о «нейронных сетях»