Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента... подробнее..
Наверное, многие слышали понятие «нейронные сети», ассоциативно связывая его с искусственным интеллектом, андроидами, роботами, способными учиться, глядя на людей. Одни при этом испытывают страх неизведанного, страх перед возможными последствиями, другие заинтересовываются, понимая возможное... подробнее..
Искусственные нейронные сети за свою более чем полувековую историю существования оказали существенное влияние на ряд наук, положив начало развитию новых, а также созданию подразделов в уже существующих. И хотя ИНС базируются на определенных математических принципах, это не препятствует их... подробнее..
- Самое худшее случилось, - сказал сэр Дональд Акер, - когда в Массачусетском технологическом институте соединили входы с выходами.
С. Лем. "Не буду прислуживать"
Английской грамматикой в объеме Basic English первым овладел Proteus orator mirabilis, тогда... подробнее..
В течение последнего десятилетия в журналах и газетах были напечатаны бесчисленные предложения по применению нейронных сетей в бизнесе и исследовании операций.
подробнее..
Нейронные сети - это адаптивные системы для обработки и анализа данных, которые представляют собой математическую структуру, имитирующую некоторые аспекты работы человеческого мозга и демонстрирующие такие его возможности, как способность к неформальному обучению, способность к обобщению и... подробнее..
В статье рассказывается о «нейронных сетях»
подробнее..
|