MD Бизнес-план Маркетинг Управление Инвестиции Промоушен HR IT
md-it
md-it
>
Интернет и интранет Дистанционное обучение Системы с открытым исходным кодом Интеллектуальные системы Автоматизация предприятий Книги по IT Услуги IT-консалтинга О проекте
 
Интеллектуальные системы :: Нейронные сети :: О «нейронных сетях» в двух словах

О «нейронных сетях» в двух словах


В статье рассказывается о «нейронных сетях»


«Нейронная сеть» – это компьютерная программа, результат работы которой зависит от результатов работы большого количества однотипных элементов – нейронов (подпрограмм, обладающих некоторыми свойствами и признаками). Программу можно представлять себе как преобразователь информации: информация может как бы «протекать» через сеть.

Основное свойство «нейронной сети» - это способность к «обучению» (где понятие «обучение» понимается гораздо более узко, чем обычно).

Допустим, требуется найти решение некоторой проблемы, и известно, что это решение жестко зависит от некоторых входных данных (входной информации). Допустим также, что есть набор входных данных, для которого решение проблемы уже известно. Эти данные можно использовать для того, чтобы «обучить» нейронную сеть: то есть изменить ее структуру так, чтобы для известных входных данных программа выдавала известные ответы. Однако после обучения программе уже можно задать «неизвестную» ей проблему и, в зависимости от качества и структуры «нейронной сети» и входных данных, система с некоторой вероятностью (точнее надежностью или возможностью) может найти правильное решение.

Типичный пример использования "нейронных сетей" - распознование подчерка человека. Для этого необходимо "научить" сеть распозновать буквы алфавита (написанные "от руки"). Как правило система сама выбирает систему классикации изображений букв.

Технология «нейронных сетей» - одна из современных успешных технологий машинного обучения.



Версия для печати
Вернуться к разделу "Нейронные сети"
Обсудить статью на форуме.



Поиск


О «нейронных сетях» в двух словах
В статье рассказывается о «нейронных сетях»
подробнее..
Типичные примеры применения нейронных сетей в менеджменте
В течение последнего десятилетия в журналах и газетах были напечатаны бесчисленные предложения по применению нейронных сетей в бизнесе и исследовании операций.
подробнее..
Нейронные сети: варианты использования
Нейронные сети - это адаптивные системы для обработки и анализа данных, которые представляют собой математическую структуру, имитирующую некоторые аспекты работы человеческого мозга и демонстрирующие...
подробнее..
Нейросетевые агенты в интернете
- Самое худшее случилось, - сказал сэр Дональд Акер, - когда в Массачусетском технологическом институте соединили входы с выходами. С. Лем. "Не буду прислуживать" Английской грамматикой в объеме...
подробнее..
Практическое применение нейронных сетей для задач классификации
Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся...
подробнее..
Зачем нужны нейронные сети?
Наверное, многие слышали понятие «нейронные сети», ассоциативно связывая его с искусственным интеллектом, андроидами, роботами, способными учиться, глядя на людей. Одни при этом испытывают страх...
подробнее..
 
Rambler's Top100 Powered by Flede Valid HTML 4.0 Transitional
Реклама: